頌澤科技
北京頌澤科技有限公司
頌澤科技長期從事模式識別領域的研究, 自2013年起主攻深度學習和計算機視覺相結合的理論研究和應用開發。
場景識別
精準識別自然環境下數十種場景.
目標檢測與跟蹤
該技術具有抗光照、抗模糊、抗遮擋的優點, 對大中小尺度物體都有十分優秀的檢測效果. 同時算法具有非常好的泛化能力, 可用于人臉、行人、動物、車輛等物體的檢測與跟蹤.
語義分割
能夠有效地分割不同尺度組合的物體, 并且根據需求配合不同結構的基礎模型, 達到不同分割精度和速度 。 該技術可以用于人體分割、場景分割、道路分割、醫療病變區域分割等.
人臉識別
基于人的臉部特征信息進行身份識別.
人體檢測
人體檢測、人體部位檢測、人體分割、人體部位解析、人體關鍵點識別.
人體密集姿態估計
人體動作識別, 主要用于疲勞駕駛檢測、跌倒檢測、動作規范等應用場景.
垃圾分類
主要實現定點投放(限定區域投放)、定時投放(限定時間投放垃圾)，以及垃圾蓋帽(垃圾桶溢滿)等等識別和報警.
醫學圖片查重
主要用于醫學論文的自檢與審查, 對于重復使用和違規引用醫學實驗圖片提出預警.
高鐵軌道扣件檢測
軌道扣件識別, 檢測扣件功能是否完好.